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全球AI2025预计达911.9亿美元
2020-11-20 11:34:40 来源 : 百度警用装备网讯： 在人工智能（AI）这一领域中，有很多是人类还无法攻克的难题，不过，随着大型企业，初创企业和中小型企业等公司争相建立支持AI生态系统的基本AI加速器技术，人工智能（AI）将会提升到了一个新的高度。
AI芯片销量暴涨
近年来，ML模型的增加成为重中之重，为了保持这种近乎摩尔定律的复杂性增长，市场上对新型AI加速器有明确的需求，在新的AI集成电路片中特别受益的领域之一是边缘AI推理，这种在设备本身而不是在远程（通常是云）服务器上运行AI推理的相对较新的趋势提供了许多潜在的好处，例如消除了处理过程中的等待时间并减少了数据传输和带宽，还可能增加了隐私和安全性，边缘AI集成电路片市场的增长也是令人瞩目的，2020年，边缘AI集成电路片的销量将超过7.5亿片。
知识产权可助公司获得成功
2018年，全球AI集成电路片市场整体价值66.4亿美元，预计到2025年将达到911.9亿美元，复合年增长率为45.2％，许多公司都在致力于开发AI集成电路片，但是，该市场有望经历与CPU，GPU和基带处理器市场相似的增长周期，最终将由一些大型厂商主导，知识产权（尤其是专利）是英特尔（Intel），高通（Qualcomm）和ARM等家喻户晓的公司取得成功的关键，它很可能在人工智能集成电路片领域扮演类似的重要角色，参与AI集成电路片市场竞争的公司范围涵盖英特尔，高通，ARM或英伟达等“集成电路片巨头”，再到传统上专注互联网的科技公司（例如Alphabet或百度），以及众多利基实体，包括Graphcore，Mythic或Wave Computing
芯片计算能力超级惊人
各种通常看起来像集成电路市场“局外人”的大公司也参与其中——例如，由于绝大多数边缘 AI集成电路片（90%）目前都进入消费设备领域，在未来几年内，我们可以期待看到市场领导者的出现。谁将成为人工智能集成电路片领域的王者，CPU市场是英特尔（77%的市场份额），基带处理器市场是高通（43%的市场份额），当前的领先者似乎是英特尔和英伟达，在2019年12月，英特尔斥资20亿美元收购了总部位于以色列的深度学习加速器开发商Habana Labs，Habana的Goya和Gaudi加速器包括许多技术创新，例如支持远程直接内存访问（RDMA）–从一台计算机的内存直接访问另一台计算机的内存，而无需使用任何计算机的操作系统–该功能对大规模并行计算机集群特别有用，因此，可以在云上（英伟达目前占主导地位）训练复杂模型，另一方面，英伟达最近发布了其Jetson Xavier NX边缘AI集成电路片，该集成电路片具有高达21 TOPS的惊人加速计算能力，尤其是针对AI推理。
不只是大公司有收获
一些规模较小的公司也令人兴奋，例如总部位于布里斯托尔的Graphcore，或总部位于美国的Mythic，Graphcore最近与微软合作，以19.5亿美元的估值筹集了150mat美元，他们的旗舰产品——智能处理单元（IPU）——拥有令人印象深刻的性能指标和有趣的架构——例如，IPU将整个ML模型保存在处理器内部，使用处理器内存来最大限度地减少延迟和最大化内存带宽。Mythic的体系架构同样值得关注，它结合了硬件技术，如computing-in-memory（无需构建缓存层次结构），数据流体系架构（特别适用于基于图的应用程序，例如推理），和模拟计算（使用存储器元件作为可调电阻，直接在存储器内部计算神经网络矩阵运算），Mythic在商业方面也不落后于Graphcore——它在2019年6月从家庭投资者（如软银）获得了3000万美元的融资。
英特尔或高通等公司提交的专利申请数量表明，强大的专利组合对于集成电路片市场商业成功的重要性，这些专利自1996年以来一直在增加，现在每年约有10000个已公布的专利系列，企业没有忽视知识产权问题，有记录显示，人工智能集成电路片领域已有2000多个专利系列，新专利申请数量正在迅速增加——仅英特尔一家就在过去5年里为人工智能集成电路片提交了160份专利申请，因此，现有的市场领导者和新进入者都应注意英特尔的做法，并要谨记不要错过知识产权保护对其发明的重要性，尤其是在早期阶段，在过去的二十年中，围绕知识产权尤其是专利法的法律环境发生了很大变化。历史专利和技术出版物的数量不断增加，这也继续提高了对专利局和专利所有人寻求保持专利质量的要求，知识产权的充分利用才是各大公司获得成功最正确的方法！
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