西安交大研究ATM监控软件 可自动识别报警

　　2011年3月，团队在银行前期调研时了解到，ATM设备的安全监控手段目前仅有录像。龚晨说，犯罪分子在利用复制的银行卡盗取钱款时，会故意戴帽子、口罩或者墨镜来遮蔽自己的相貌。而银行目前的实时监控没有主动报警功能，监控的后台操作几乎靠人工完成，"监控多，人较少，把监控看一遍需要一定时间，不可能及时发现问题"。由此，团队确定开发一种新型监控系统软件，让ATM能识别危险情况并实时自动报警。

　　7月起，团队正式开发项目。龚晨说，他们将成熟的人脸识别、远程图像传输等技术重新整合，"大家都非常忙，只能抽空来进行，有时在教室里研究到很晚"。9月中旬，项目完成。10月26日，龚晨前往武汉参加金融与信息技术应用大赛决赛，最终项目获得三等奖，并获得唯一最佳数字银行奖。

　　4日，龚晨演示了该监控系统，当人正面面对摄像头时，脸部图像会被自动采集，并实时传入到资料库。如果银行卡资金被盗取，卡主可根据资料库查到盗取资金的人。此外，该系统设置了取款者五官明晰的条件。如果取款人五官有任何遮挡，监控系统会自动报警，后台操作人员可及时调取该处ATM监控环境，判断是否有危险情况出现。

　　龚晨讲，系统现在初步模拟成功，如果要在ATM上使用，还要做出改进，目前已有金融软件公司对它产生了兴趣。

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