人脸识别未来发展将突破安防应用范畴

       中国国际警用装备网讯：生物特征识别技术是目前最为方便、安全的身份识别技术，它辨识的是人身的固有特征，不需要身外的其他标识物。随着近代科技的发展，这些新型的身份识别方式不断走入人们的日常生活，其带来方便和安全的同时，也带来了对传统物理识别方式的冲击和思考。人脸识别作为生物识别中应用最为广泛的领域之一，行业应用现状如何？未来发展将会呈现怎样的趋势？

　　人脸识别技术应用趋势

　　作为近几年来发展最火热的生物识别技术，人脸识别在2012年的发展表现可圈可点。人脸识别技术在2012年继续保持着强劲的发展态势，年增幅达到了80%，目前国内的市场份额达到8000多万元。据此估计，未来人脸识别市场份额将达数十亿。随着技术的不断发展成熟，人脸识别应用领域将不断拓宽，市场前景喜人。

　　1、仍以重要门禁系统应用为主

　　在巨大的市场发展形势面前，将人脸识别产品嵌入到门禁控制系统中的新一代门禁控制产品正随着前些年的铺垫而日趋成熟。为了谋求门禁系统的智能化发展和赶上门禁市场飞速发展的列车，国内拥有人脸识别技术核心算法的企业整装待发，谋求爆破式发展。而与此同时，众多门禁企业也正引入“人脸”为门禁市场开辟蓝海。目前人脸识别门禁系统仍主要应用于对安全需求较高的场所，如监狱门禁、银行金库等。

　　2、人脸识别与视频监控相结合

　　随着人脸识别技术的进一步发展，将人脸识别技术将实现与数字监控系统的进一步融合，将成为人脸识别技术的另外一大应用领域。据统计数据显示，仅在中国大陆，在未来三年内有望形成年销售额过百亿，并在未来十年内则有望形成年销售额过千亿的市场规模。

　　随着国内平安城市、智慧城市项目的深入发展，城市监控的高清化进一步得到普及，摄像机数量大规模增长，使得人脸识别在数据的采集上阻碍大大减小，提升了人脸识别的质量。人脸识别与监控技术的结合在司法系统中得到了重用，满足了公安系统对城市监控、逃犯追捕、黑名单排查等功能的迫切需求，这将为人脸识别技术普及的有利助推手。

　　3、人脸考勤逐步取代指纹考勤

　　人脸识别考勤，通过对人脸一些独一无二的特征识别对验进行考勤，目前技术层面已突破昼夜光的影响，能在自然状态下达到快速识别。目前，人脸识别考勤产品在市场上尚处于一种起步发展的状态，但人脸识别考勤技术的优势已尚无其他同类产品超过。

　　人脸识别考勤彻底杜绝了代打卡考勤的发生，消除了指纹考勤接触使用的尴尬情况，非接触，直观，友好，适用性非常广泛。如今随着技术的不断成熟和成本的降低，人脸考勤逐步展露出了取代指纹考勤的趋势。

　　4、应用领域突破安防范畴

　　在生物识别市场上，人脸识别的应用已经慢慢超出了安防领域。比如：利用人脸识别进行手机解锁及电脑登陆认证;一些广告公司把人脸识别技术应用在户外广告上进行人流量统计;社保系统纷纷启用人脸识别技术，规范领取人资格，机场利用人脸识别技术进行安检等等。

　　人脸识别技术特征

　　在现实生活中，人与人之间的辨认不是通过指纹、掌纹、虹膜等等，而是通过对人面部(人脸)的识别来实现的。因此，在众多的生物特征识别技术中，人脸识别技术最具有吸引力，它最直观、最自然，符合人的认知规律，它具有如下特点：

　　非接触，用户接受度高。人脸识别技术使用摄像头作为识别信息的获取装置，以非接触方式，自动获取人脸，并完成人脸识别过程。直观性突出。人脸识别技术所使用的依据是人的面部图像，而人脸无疑是肉眼能够判别的最直观的信息源，“以貌取人”符合人的认知规律。同时也方便后期人工确认，且具再利用等明显优势。识别速度快，不易被察觉。与其它生物识别技术相比，人脸识别属于一种自动识别技术，一秒时间内可以识别好几次。不被察觉的特点对于识别方法也很重要，这会使该识别方法不令人反感，并且因为不容易引起人的注意而不容易被欺骗。

　　不易仿冒。人脸识别技术要求识别对象必须亲临识别现场，他人无法仿冒。人脸识别技术所独具的活性判别能力，保证了他人无法以非活性的照片、木偶、蜡像乃至人头欺骗识别系统。应用领域广。除了目前指纹识别的所有应用领域外，人脸识别还可以应用到各种人脸视频监控报警系统、数码相机的人脸检测，以及未来的机器人，具有广阔的市场应用前景。

　　另外，人脸识别具有自然性不被察觉性的双重优点。自然性，是指该识别方式同人类(甚至其他生物)进行个体识别时所利用的生物特征相同，人类也是通过观察比较人脸来区分和确认某个人的。另外，具有自然性的识别还有语音识别、体形识别等，而指纹识别、虹膜识别等都不具有自然性，因为人类或者其他生物并不通过此类生物特征区别个体。不被察觉的特点对于一种识别方法也很重要，这会使该识别方法不令人反感，并且因为不容易引起人的注意而不容易被欺骗。人脸识别具有这方面的特点，它完全利用可见光获取人脸图像信息，而不同于指纹识别或者虹膜识别，需要利用电子压力传感器采集指纹，或者利用红外线采集虹膜图像，这些特殊的采集方式很容易被人察觉，从而有可能被伪装欺骗。
 

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