人脸识别非只重高端 跨界应用更受青睐

       中国国际警用装备网讯：人脸识别是生物识别一个基本组成部分，尽管在使用中仍然会出现一些小bug，但随着识别算法的准确性与可靠性加强，人脸识别已经得到了广泛的应用。考虑到目前大安防市场的中心，生物识别市场也不能只专注高端领域。其识别精度增强，可灵活用于各种环境，非入侵报警类识别系统中，人脸识别考勤最有名。一旦面部识别技术可以承受较高的耐受性，其识别速度将会更快。

　　人脸识别常规应用领域

　　1、城市监控

　　在大范围城市监控系统中，使用高清摄像机捕捉人脸，可以减轻管理人员的工作负荷，通过触发报警设置，录入通缉犯或可疑人员图像信息，一旦在人群中被识别出来即刻报警，实现了智能化联动监控报警。在印度平安城市项目中，这种支持人脸识别的监控系统数据库资源共享化，除了在城市街道外，酒店、零售商铺也纷纷纳入这种可人脸识别的监控模式中。

　　随着高清摄像机普及和人们对于画质的需求，类似上述应用使用面部识别技术将会更成功。公安等相关执法机构可以利用移动设备，如平板电脑或智能手机进行人脸识别操作，进一步促进和校准识别精度。

　　2、机场和边境出入口控制

　　人脸识别不仅作为入侵检测和护照身份验证过程的一部分，在机场和边境出入境控制中，生物识别技术也在发挥着其强大的作用。如今，生物识别被纳入"自动化安全解决方案"，通过限制管理边境检查和旅客流量，以保证出入境安全。

　　机场出入境安全监控系统中，人脸识别发挥着多重功效。一方面是对出入境人员的身份信息验证检测，另一方面是对机场人流量情况进行控制管理，当然最重要的是不给可疑人员出逃或入境的机会。

　　3、银行与零售商如何面对人脸识别

　　在国外，零售商与银行享有同样的建立数据库的权利。连锁商铺可以根据前期的视频信息建立属于自己的反扒窃黑名单。一旦该名单的客人进入该超市，系统将会自动报警，提醒相关人员加以重视。

　　当然，最重要的金融银行使用面部识别是为了防止抢劫，非黑名单客户也可以更方便地ATM和保险箱。作为网上交易的一种，目前一种在线面部识别解决方案将成为网银交易安全密码通行证，大大减少欺诈和身份盗窃。用户只需要增加一个摄像头，即可以完成人脸识别认证。每一个人的面部识别视频数据流是动态的，在通过缜密的对比分析下，获取真人的信息，而并非一张网络恶搞图片。

　　以上就是为大家分析在平安城市、机场出入境、银行重要领域人脸识别技术应用。随着高清监控摄像机的不断普及，未来人脸识别应用将会更为主流。

　　人脸识别跨界应用

　　人脸识别技术，除了在以身份识别为核心的生物特征识别市场以外，近年来，得益于人脸识别技术的突出的直观性、自然性和非接触性，还呈现出一种跨界应用的市场特点，主要表现在以下四个方面：

　　目前数码相机，包括最近刚上市的IPHONE5摄像头，都带有人脸检测精确曝光、笑脸检测功能，这其实就是人脸识别技术的一种应用;在数字标牌广告市场，采用人脸识别技术，目前在国外已经出现了通过摄像头自动进行观众的驻留、性别、年龄的分析统计，从而实现广告效果和用户群的精确统计分析。

　　在智能电视市场，目前三星、联想、海尔、海信的智能电视，都采用人脸识别技术，通过摄像头进行开机和频道管理，以及用户观看测距;在京沪高铁的视频监控系统中，采用最新的中远距离人脸识别技术，可以在关键人流通道中对捕获到的人脸图像，自动和后台黑名单库中的人脸照片进行比对，如果相似度达到一定程度，自动报警，提示警察前去盘查处理。

　　正是基于人脸识别技术应用的广泛市场，近年来国外知名的IT公司纷纷采用收购的方式，先后收购了一系列的人脸识别公司。综上所述，这些都充分说明了人脸识别技术除了在传统的生物特征识别市场的应用以外，在其他应用市场的前景也值得关注。

　　人脸识别前景分析

　　人脸识别技术作为生物识别领域的尖端技术，一直是国内外高科技厂商研发的重要方向，国内企业依靠在识别领域多年的积累，已成功将人脸识别技术推向了实用化阶段，这种非接触的快速人脸识别方式能够应用于各种行业。

　　随着安防行业技术的不断更新，人脸识别技术应用在生活中也越来越广泛，目前在国内，政府部门和金融行业是人脸识别市场的主要客户，这些机构对安全防护有着很高的要求，而这两个行业的旺盛需求也推动了人脸识别市场的快速发展。

　　人脸识别市场，除了金融行业、公安监狱、政府行业、边境管制等对保安要求较高的行业外，一些普通用户也逐渐开始接受和使用相关产品，在新兴的信息安全应用领域，人脸识别技术能提供更为安全可靠易用的身份鉴别手段，从而提升整个网络信息系统的安全性能，有效地遏止各类网络违法犯罪活动。

　　目前，人脸识别技术在传统的安防领域可以便捷的与原有技术实现紧密的结合，大大提升原有系统的智能化程度、安全性及易用性，拓展了原有系统的应用领域，从而促进了传统产业的技术升级。从市场发展前景来看，人脸识别技术的发展空间是不可小觑的。

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