上海交大教授训练机器人看脸识罪犯
2016-12-15 10:28:59 来源 : 慧聪安防网中国国际警用装备网讯:科幻电影《少数派报告》,描绘了一个暴力犯罪可以被预防的未来图景。电影中的超能力者能够预测出暴力犯罪的时间、地点甚至细节,使罪犯在实施犯罪行为之前就能被辨识出来。
通过人脸识别技术就能分辨出罪犯,这在科幻电影中的桥段成为上海交大的科研项目。经研究发现,机器在学习之后,只要通过照片就可以来分辨善恶者,准确率高达86%。
科幻电影《少数派报告》,描绘了一个暴力犯罪可以被预防的未来图景。电影中的超能力者能够预测出暴力犯罪的时间、地点甚至细节,使罪犯在实施犯罪行为之前就能被辨识出来。如今,这个预知犯罪意图的愿望或许能在不远的将来,依靠人工智能和机器学习就得以实现。
上海交通大学的科研团队近期完成了一项研究,该项目让机器获得了“看脸识罪犯”的能力。在实验提供的样本里,只需要通过识别照片的面部特征,机器就能以较高的准确率,识别出被试者是否是罪犯。该项成果论文目前已上传至互联网。
该项目使用计算机视觉和机器学习技术分析了1856张中国成年男性的面部照片,其中730张为已经定罪的罪犯。通过提取特征与深度学习,研究结果显示,罪犯和非罪犯在某些面部特征,特别是内眼角间距、上唇曲率和鼻唇角角度上具有显著差异。根据这些差异,在实验中,经过深度学习的机器能通过分析一个人的照片,就以较高的概率将其正确的分至罪犯组或非罪犯组。
该研究结果问世后引发争议,有声音认为,此研究结果给某些人群贴上歧视性标签。对此,武筱林表示,下一步将继续收集样本,进一步增加研究可信度。
据介绍,研究团队还将使用同样方法,探索犯罪倾向外的人类其他属性和行为取向。
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