支持单位: 全国警用装备标准化技术委员会 , 公安部安全与警用电子产品质量检测中心 , 公安部特种警用装备质量监督检验中心 , 国家安全防范报警系统产品质量监督检验中心
jiangbei
历届评选
第二届中国警用装备科技创新大奖

北京深瞐“视频图像智能分析系统”评审会在深圳成功召开

2017-11-20 10:52:56  来源 : 中国国际警用装备网


    中国国际警用装备网讯:随着人工智能技术和大数据时代的到来,视频和图像数据处理技术已经逐渐成熟起来,对人们的生活和工作起着重要的作用。在安防行业,人工智能的深度学习与视频图像的分析拥有着较高的契合度,深度学习在视频图像领域的应用,大幅提升了复杂任务分类的准确率,使得图像识别、语音识别,以及语义理解准确率大幅提升。

20171120104945112.jpg

会议现场


  2017年10月28日,北京深瞐科技有限公司研发的“基于深度学习的视频图像智能分析系统”在深圳深航国际酒店召开的专家评审会上顺利通过专家评审。专家组组长由中国计算机学会计算机安全专业委员会副主任、公安部铁道警察学院副院长、一级警监、研究员胡传平担任;评审会由公安部警用装备专家库首席专家、一级警监、高工陶军生主持;专家组由全国各地行业主管部门及科研机构的28位专家学者共同组成,专家组成员分别来自公安部有关业务局、部属科研院所、行业组织、质量检测部门,以及江苏、广东、青海、陕西、新疆、黑龙江、浙江、重庆、郑州、广州、深圳、杭州、南京、昆明、成都等省、市公安机关科信、警保、治安、监管等有关业务部门。


  在评审会中,全体专家组成员认真审查了北京深瞐科技提交的研制总结报告,以及该公司提交的科技查新报告、用户使用报告、检测报告、公司营业执照、资质证书等相关证明资料。


20171120105019680.PNG

陈瑞军致欢迎词


  北京深瞐科技的技术人员在评审会现场展示了本次送审的视频图像智能分析系统产品并播放了相关视频。并由公司研发主管就视频图像智能分析系统的项目背景,研发专家团队、研发过程、研发成果、核心技术、算法产品、应用产品、产品特点及优势向现场的专家组成员进行了演示讲解。


  在现场听取了北京深瞐科技的项目报告以及深瞐产品的用户体验后,专家组成员对公司主要研发人员提出质询,并就项目的技术性、可靠性、实用性等问题进行讨论。


  讨论后专家组成员后认为深瞐科技报告内容全面充分,提交会议的资料齐全,符合评审要求,并总结出该系统所具备的四大优点。最后,专家组一致同意产品通过评审。建议进一步推广应用。专家组认为:


  1. 该系统采用深度学习的方法,将优化算法内嵌于计算机、视频分析器等设备,实现了从视频和图片中对人、车、物等关注目标的有效检出、跟踪和识别。并根据各目标的具体类型,细节特征进行深度分析判别。


  2. 该系统通过智能化设计,做到了事前预警和事中布控,以及对历史录像资料内容的检索,实现了案事件的智能化分析研判。


  3. 该系统采用分布式架构设计,从大量图片、视频数据中提取各类结构化信息,为进一步构建视频大数据平台提供了技术支撑。


  4. 根据查新报告,其优化算法为国内首创。系统功能齐全、技术先进,达到了设计要求。


  据了解,北京深瞐科技有限公司,原名北京华富睿智科技有限公司,成立于2012年,是由国内企业家、投资人、海外留学归国技术专家共同创立的高科技企业,公司一直专注于人工智能、机器视觉等领域的技术研究和产品开发。


  公司设武汉和北京两个研究中心,拥有多项国际领先的自主相关核心算法和发明专利,同时拥有成熟的Hadoop大数据应用体系架构,技术和产品已在智慧城市、智慧警务、智能交通等多个行业得到广泛应用。


20171120105108791.PNG

与会专家观看系统


  据深瞐科技董事长陈瑞军介绍,2014年,深瞐科技在全国范围内首创将深度学习技术应用到车辆识别中来,大大提高了车辆识别算法的准确性,以及对环境、光线、角度的适应能力。多年来,深瞐科技一直引领行业风向,率先提出“标志物识别”、“危化品识别”、“撞损痕识别”、“特种车辆识别”、“违法驾驶行为识别”、“主副驾驶位人员识别”等概念和产品,并成为事实上的车辆识别算法行业标准和风向标。2016年,公司推出“视频结构化”算法产品,突破了传统的人脸识别技术对摄像机安装位置和场景的限制,大大提高了随处可见的视频监控实时视频和录像的利用率,使基于视频的大数据和数据挖掘。现已广泛应用于公安、高速、轨道交通、小区、园区、机场、民用危险物品生产运输存储监管、石油、石化、电力、海关、边防等几十个行业中去。




  新闻稿件欢迎直接联系:QQ 34004818 、 905653616 微信公众号:cpsjyzb

我要评论

表情 验证码 评论

0 条评论

  • 还没有人评论过,赶快抢沙发吧!