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微警用
人脸识别解决不了的问题，用“行人特征识别”解决
2018-03-12 09:30:32 来源 : 亿欧网警用装备网讯：十多年来，随着全国各地“平安城市”的建设，也带动了以视频监控为主的安防产业链的飞速发展。
传统视频监控系统痛点频频
“平安城市”在2004年到2006年间开始兴起，随后全国各地在视频监控领域进行了大量的建设。整个城市范围内安装着数以万计的摄像头，为治安防控、刑事案件侦破等工作提供了有力的帮助。
但随着摄像头数量的增加，以及由此带来的巨量信息，反而成为了实际操作中的负担，比如回看视频就特别费时费力。许多城市安装了大量的摄像头，但是平时难以发挥用处，只有需要破案的时候才会派上用场。
用人工智能“盘活”海量视频信息
亿欧智库发布的《安防行业研究分析2017报告》指出：AI赋能安防，就是借助计算机视觉识别技术，解决海量视频监控数据得不到很好利用的问题。海量数据到信息到情报再到洞察，中间需要层层的数据价值提炼，而计算机视觉识别技术就能很好地将“看到”的东西结构化成以“人”“车”“物”为主体的属性信息。
现在很多公司都在做人脸识别，但其实这个应用场景是比较有限的。拿平安城市的视频监控系统来说，普通摄像头拍到的画面几乎看不清人脸，因此人脸识别对于交通管理、治安防控、刑事侦破，发挥的作用有限。他进一步提到，人脸识别更多用在布控上，就是已经确认了某人犯案，可以把这个人通过人脸识别搜索出来，但并没有解决如何提前发现可疑人员的问题。
VPAIS(威派)系统侧重于提前主动出击，侦查可疑人员，及时处理可能发生的危险，“防患于未然”。VPAIS(威派)系统采用人工智能深度学习技术、大数据技术，利用边缘计算、图像结构化、图像大数据等手段，激活“沉睡”的监控数据，让监控视频可以做到随时调用、检索、分析、应用。概括起来，就是用人工智能升级传统监控系统，给“平安城市”系统装上“视神经”和“超级大脑”，让它更加智能化。
VPAIS系统采用的技术
不同于人脸识别，VPAIS系统采用自主研发的“行人特征识别”技术，这其中包括行人和车辆，把人、汽车、电动车、自行车分类之后，再具体分析每个个体的特有属性和行为方式。有些比较特殊的情况，比如要让系统识别出“持刀的人”，正常情况下监控视频很少会拍到这个情况，但可以主动输入这类图像，让机器学习“持刀的人”具备什么特性，获得识别的能力。
通过把VPAIS系统提供给公安机关，可以帮助他们提高治安防控预警效率，提高刑事案件侦破效率，帮助管理交通道路状况，保证道路畅通。
VPAIS系统具有这样几个价值：一是成本低。通常做法是更换摄像头，搭配配套的系统，但是成本较高，而VPAIS系统可以与公安机关原有的监控系统对接，不需要更换智能摄像头，易于改造;二是效率高，以前几个人看视频，得好几天才把一个案件梳理一遍，现在几秒钟就能解决;三是减轻了民警的工作压力，一整天看监控视频，是非常痛苦的体验，这就极大减轻了工作强度，省去了不必要的劳动付出。
技术本身没有多么高大上，用在哪里才是重点
在技术方面，VPAIS系统目前已经做到了10亿张图片秒级搜索。突破技术很重要，但更重要的是解决实际问题。人工智能技术没有多么高大上，把技术用在什么地方，解决哪些问题才是重点。我们没有去构建新的业务系统，而是用人工智能解决已经存在但一直没有被解决的问题。
在大大小小的治安和刑事案件中，重大案件毕竟是少数，而像打架斗殴、偷盗抢夺、破坏公物等寻常案件，才占了一个城市治安的大部分。但是这些案件数量相对多，又恰恰是最令市民不满，最影响城市整体治安的;公安部门应该更加关注这类案件，才能真正提高治安管理水平，提高居民的安全感和幸福感，同时防微杜渐，预防重大案件的发生。
对于公安机关来说，以前破小案件也需要动用很多资源，采用VPAIS系统能够节约警力资源，让小案件能够比较轻松地得到侦破。安软科技介绍，他们利用人工智能+物联网技术在江西景德镇实施电动车管理系统运作后，使犯案率下降了60%。从犯罪分子的角度看，犯案的“成本”提高了，只要犯案立马被抓，所以不得不收敛。
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