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从认脸到识人,跨镜追踪技术让犯罪分子无处可逃

2018-07-13 09:27:23  来源 : 云从科技


        警用装备网讯: 电影《速度与激情7》里的“天眼”系统,可以整合、调取全球所有的视频监控、手机音频等数据,再使用大数据和人脸识别等技术的迅速分析和处理,在极短的时间内(以秒计算)找到目标人和目标车辆进行追踪,让目标人或物无所遁形。


  不过,电影里的“天眼”系统仍有一个漏洞:因为有的角落或低头的角度使得摄像机无法获取完整的人脸,那么人脸识别技术就无法获取所有信息。如果犯罪分子熟悉摄像头位置,就很有可能会避开镜头,低头开溜。这时候就需要靠下面这项技术了。


  跨镜追踪(Person Re-Identification,简称 ReID)技术是现在计算机视觉研究的热门方向,主要解决跨摄像头跨场景下行人的识别与检索。该技术能够根据行人的穿着、体态、发型等信息认知行人,与人脸识别结合能够适用于更多新的应用场景,将人工智能的认知水平提高到一个新阶段。简单来说,这项技术可以让人工智能系统即使不看脸,也能通过衣物、发型、体态等信息,跨摄像头跨场景准确追踪你的位置。


  跨镜追踪:从“认脸”到“识人”


  跨镜追踪技术让人工智能即将从“刷脸”跨到“识人”时代。该技术是现在计算机视觉研究的热门方向,主要解决跨摄像头跨场景下行人的识别与检索,其利用计算机视觉技术在人脸被遮挡、距离过远时依旧可以从不同摄像机镜头中追踪行人。


  不过,相比于人脸数据,跨镜追踪中行人数据严重稀缺,行人最主流的数据集才1000-3000个行人ID,而人脸的公开数据集ID规模已超100万,企业私有的ID规模可能更大。造成这一现象的主要原因是由于行人数据集需要采集自同一个人在一段时间内同时出现在多个摄像头下,这样严苛条件限制了行人数据集的构建。正因为数据的缺失,对跨镜追踪技术的算法研究提出了更高的要求。目前来看,通过算法的有效设计,降低对数据依赖来实现跨镜追踪技术效果的突破是现在业内的共识。


  在安防领域里,人脸识别技术已经得到普遍应用,逃犯人被人脸识别技术发现,并被抓捕归案时有发生。跨镜追踪技术可以作为人脸识别技术的重要补充,对无法获取清晰拍摄人脸的行人进行跨摄像头连续跟踪,增强数据的时空连续性。未来,这项技术可以广泛用于视频监控、智能安保、智能商业等领域。


  ReID 的应用场景


  1、与人脸识别结合。


  之前人脸识别技术比较成熟,但是人脸识别技术有一个明显的要求,就是必须看到相对清晰的人脸照,如果是一个背面照,完全没有人脸的情况下,人脸识别技术是失效的。


  但 ReID 技术和人脸的技术可以做一个补充,当能看到人脸的时候用人脸的技术去识别,当看不到人脸的时候用 ReID 技术去识别,可以延长行人在摄像头连续跟踪的时空延续性。右边位置 2、位置 3、位置 4 的地方可以用 ReID 技术去持续跟踪。跟人脸识别结合是大的 ReID 的应用方向,不是具象的应用场景。


  2、智能安防。


  它的应用场景是这样子的,比如我已经知道某个嫌疑犯的照片,警察想知道嫌疑犯在监控视频里的照片,但监控视频是 24 小时不间断在监控,所以数据量非常大,监控摄像头非常多,比如有几百个、几十个摄像头,但人来对摄像头每秒每秒去看的话非常费时,这时可以用 ReID 技术。


  ReID 根据嫌疑犯照片,去监控视频库里去收集嫌疑犯出现的视频段。这样可以把嫌疑犯在各个摄像头的轨迹串连起来,这个轨迹一旦串连起来之后,相信对警察的破案刑侦有非常大的帮助。这是在智能安防的具象应用场景。


  3、智能寻人系统。


  比如大型公共场所,像迪斯尼乐园,爸爸妈妈带着小朋友去玩,小朋友在玩的过程中不小心与爸爸妈妈走散了,现在走散时是在广播里播一下“某某小朋友,你爸爸妈妈在找你”,但小朋友也不是非常懂,父母非常着急。


  这时可以用 ReID 技术,爸爸妈妈提供一张小朋友拍的照片,因为游乐园里肯定拍了小朋友拍的照片,比如今天穿得什么衣服、背得什么包,把这个照片输入到 ReID 系统里,实时的在所有监控摄像头寻找这个小朋友的照片,ReID 有这个技术能力,它可以很快的找到跟爸爸妈妈提供的照片最相似的人,相信对立马找到这个小朋友有非常大的帮助。




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