人脸识别(face recognition)，通常也叫做人像识别、面部识别，隶属于专业人工智能范畴，是一种随着计算机技术、图像处理技术、模式识别技术等技术的快速发展而出现的生物特征识别技术，它通过对人脸图像进行处理，获取有效特征信息，从而进行身份识别。相比其它生物识别技术，人脸识别因其具备的非接触性、非强制性、操作简单、结果直观、隐蔽性好等特点而广受应用。
从应用领域上可以分为：
→ 以企事业单位管理及商业保密为主的商用人脸识别；
→ 大规模联网布控的多角度多背景的安防人脸识别；
→ 反恐安全、调查取证、刑事侦查为主的低分辨率尺度多样的军用/警用人脸识别；
→ 基于互联网社交娱乐、机器人交互应用等人脸识别。
市场研究公司Transparency Market Research发布的调研报告显示：全球生物识别市场未来将持续升温，预计2018年市场规模将达到370亿美元。其中人脸识别市场预计将从2013年的19.2亿美元到增长到2018年的65亿美元，市场前景乐观。中国生物识别行业的市场平均增长率在60%以上，2012年市场规模达到60多亿人民币，预计到2015年，中国生物识别行业的市场规模将可能达到100亿以上，并在未来十年内有望形成年销售额过千亿的市场规模。
同时随着人们对人脸识别的深入了解技术认可，未来刷脸登录、刷脸交友等新型线上应用将迎爆发；其次，随着人脸识别技术的革新，智慧银行VTM、新型安防系统等大规模联网项目以及后端海量视频数据检索等项目将大量上线，可以预见人脸识别的应用随着人工智能产业的发展将迎来井喷的局面，更是未来万亿人工智能产业的开始。
随着移动互联网的发展，视频和图像信息正在快速的膨胀，安防大数据的趋势对我们来说既是挑战，更是机遇，而人脸识别技术产业化的发展主要面临三个问题：
1、成本问题，人脸识别技术转化为商业应用时对环境要求高，依赖高精度摄像摄像、补光设备和高速计算平台，应用成本高是首要问题。目前国家相关部门正在制定人脸识别的相关标准，随着行业标准的制定，人脸识别产品模块化技术的成熟，成本问题将迎刃而解。
2、技术问题， 人脸类似性对于利用人脸进行定位是有利的，但是对于利用人脸区分人类个体是不利的；同时人可以通过脸部的变化产生很多表情，而在不同观察角度，人脸的视觉图像也相差很大，另外，人脸识别还受光照条件（例如白天和夜晚，室内和室外等）、人脸的很多遮盖物（例如口罩、墨镜、头发、胡须等）、年龄等多方面因素的影响。传统人脸识别算法很多，但是对外部环境适应性差以及精度要求高，响应速度难提升，严重制约了在大规模联网项目的应用等因素影响了它的应用价值。 2016年3月，基于深度学习技术的阿尔法狗（AlphaGo）以4：1战胜了韩国职业9段棋手世界冠军李世石，这场围棋人机大战震惊世界，让深度学习技术受到整个世界的关注，由此，基于深度学习技术的人脸识别替代了传统的算法，开创了人脸识别技术的新篇章。
3、安全问题， 是越来越多的用户质疑人脸识别技术的安全性：传统的识别方法缺少精确的活体检测等功能，无法适用不同的应用场景。针对现状，国内外研发企业通过对人像特征抽取算法及高速检索引擎的长期研究，并结合深度学习和自动矫正等新技术的应用，使得人脸检索与识别技术，克服了诸多使用条件的限制，系统核心功能和性能都取得了质的飞跃，人脸识别技术的安全性将得到大幅提升。
1、人脸识别技术在反恐工作中的应用。
目前“人脸识别技术” 已经发挥主动预防，动态识别的优势，广泛用于国内一些大型活动之中：地铁、机场，如APEC会议、全国两会与博鳌论坛等。
案例A，机场候机楼
实施地点：宝安机场
实施目的：机场安全登记系统部署试点，确保登机人员人证一致。
将登机乘客的人脸特征转成二维码，并打印在登机牌上，在乘客过安检、登机两个环节进行人脸识别，确保乘客本人登机，避免不法分子利用他人登机牌登机从事破坏活动。
案例B，中石化净化厂员工人脸识别考勤项目
实施地点：四川达州
实施目的：四川达州中石化净化厂员工6000人，分早中晚三班考勤，合计3个出入口5个考勤通道，改造前采用传统IC卡考勤方式，代打卡屡禁不止。本次项目通过我司人脸识别考勤系统，杜绝员工代打卡等现象，实现上下班快速通行，并拍照存档。
2、人脸识别技术与社区安全管理。
社区成为公共安全管理的一线主战场，社区管理网格化势在必行，人脸识别将在社区安全管理中发挥以下作用：
→ 以“人证合一”为管理目标，建立流动人口人证管理服务平台、数据库，做到实时比对、多点排查，实现主动预防。
→ 提高人证信息智能采集、比对、存储效率，确保人证信息采集规范、便捷、安全，成本可控。
→ 重点目标监控：全天候盯防，快速比对、上传，异常自动预警功能，做到：“早发现、早预警、早核实、早管控”。
→ 对现有门禁系统进行升级、联网，实现自动甄别、有效防范、智能记录、及时预警。
产品与应用场景
“威富”流动人口管理系统产品由威富集团自主研发，充分发挥人脸识别技术：非接触、非强制、隐蔽好的特性，具有操作便捷、结果直观的特点，以满足当前流动人口管理信息化、智能化的需求。
1、人脸识别人证比对机：
针对人、证面部时间跨度大，人眼难分辨、准确率低的难点而研发，具备以下特点。
● 快，人证自动采集、每秒30万次人脸比对， 1秒内得出结果。
● 准，准确率达到99.99%，人眼分辨准确率只有72%。
● 狠，迅速识别冒用、伪造身份证，人证不一迅速报警。
2、手持式人证比对机：
针对巡查任务，便携，高效精准，增强机动应急和主动防范能力，具备以下特点：
● 全，集身份证信息自动读取、上传、存储，补录，人机互动于一身。
● 强，现场扫描人脸，迅速上传比对， 1秒内得出结果。
● 妥，后台无声预警，即时定位地理信息，保障巡查人员安全、稳妥。
3、人脸识别布控预警机：
针对酒店、社区出入口、车站的智能布控设备升级，特点如下：
● 藏，隐蔽式监控，智能捕捉往来人员面部图像，1秒内得出结果。
● 聪，自动采集、存储该布控点人员进出信息、图像，实现智能布控。
● 强，黑名单主动报警、上传照片、发送坐标，快速出警。
4、出租屋智能楼宇管理系统：
针对出租房、民宿流动人口的智能管理，具备以下特点：
● 联，由人脸识别租客验证门禁+租客管理锁+监控预警机+治安联防网安全联网组成。
● 忠，通过人脸识别门禁（公安统一配置）对租客实施强制身份验证，通过验证后匹配房间号进行登记、备案，避免租客冒用证件租住，用智能门禁减轻楼栋长繁重工作量。
● 勤，将租客信息与房间绑定，用租客管理锁（公安统一配置）智能识别租客身份，自动记录租客行迹，实现当地派出所对片区流动人口的分布、流量、流向、密度做到即时跟踪、掌控。
● 勇，人脸识别监控预警机隐蔽在出租屋进出口，随时记录、捕捉租客、访客信息，发现黑名单人员主动报警、上传照片、发送坐标，快速抓捕。
5、人脸识别分类管理系统：
由“人口比对分类管理”和“嫌犯追溯管理”两部分组成，根据人脸识别、比对结果，迅速分类存档、预警反应，充分利用采集到的人证信息。具备以下特点：
● 通，人口比对分类管理：1秒内完成人证比对后，根据以下6个结果，分类存储、处理人证信息，实现分头采集，统一存储，数据公用，为计生、社保、租房、医疗、劳务、治安综合管理提供“大数据”平台：
● 灵，嫌犯追溯管理：根据嫌犯照片和视频抓拍到的图像，在监控资料库自动检索、比对，甄选最吻合记录，根据记录追溯嫌犯行迹，实现迅速抓捕。
