人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高。该系统集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术，是生物特征识别的最新应用。
一般说来，人脸识别技术可应用于：一是对人脸识别监控，即将需要重点关注的对象照片存放入系统中，当此人出现在监控系统覆盖的范围内，系统就会报警提示。二是人脸识别比对检索，即利用特定对象的照片与已知人员的照片库进行比对，来确定其身份，这种比对可以解决用传统人像进行比对时工作量大、速度慢、效率低等问题。三是身份确认，即确认你锁定的人是否就是照片数据中的人。
经过多年的发展，人脸识别技术已经取得了长足的进步，目前“人脸识别技术”已经被各国运用于反恐活动中。2014年，时任FBI局长詹姆斯·科米向美国众议院立法委员会表示：FBI正在尝试通过人脸识别技术利用被捕者照片“找出坏人”。2017年，据俄罗斯《消息报》消息，（4月）莫斯科地铁安装的上万台摄像头已经用于自动识别人脸，可以捕捉数万人的信息。视频监视和情景分析的智能系统能对乘客进入禁区、逆人潮行动、在大厅或站台聚集、遗落东西等情况作出反应。据法国《欧洲时报》报道，法国边境警察总局长大卫·斯库利指出，法国机场将加强安检，人脸识别安检系统将取代指纹检查……而从2016年下半年开始，我国人脸识别的各类应用案例落地速度明显加快，截至目前，公安领域人脸识别结合反恐的案例在北京、深圳、广州等多地已经有落地运用。
2017年4月12日，郭声琨部长在国家反恐怖工作领导小组会议暨全国反恐怖工作视频会议上强调要求，要毫不动摇地坚持严打方针，坚持出重拳、下重手，强化情报信息引领，深化严打暴恐专项行动，最大限度把暴恐活动消灭在萌芽状态，决不让暴恐分子有喘息之机。要强化反恐怖源头治理，集中开展对危爆物品、枪支弹药、管制刀具和重要部位、人员密集场所安全隐患的专项治理行动，决不放过一个漏洞、留下一个隐患，坚决防止发生重大暴恐案事件。要切实加强边境管理和口岸查验，推进边境技防和基础设施建设，坚决防止暴恐分子潜入潜出。可以预见，人脸识别系统将在我国反恐工作中获得越来越广泛的运用。
