警务监管走向协同化

        警用装备网讯： 众所周知，人工智能时代既是生产方式、生活形式、服务空间革新热潮涌现的新时代，也是智能犯罪现象频现、科技风险愈演愈烈、社会结构性问题频发的时期。

　　由此，一方面，颇具隐匿性、破坏性和难以预测性的智能危机构成驱动社会行为主体之间关系发生质变的外在推力，即由原先单质性的治理结构向多元性的治理主体转变; 另一方面，以人工智能为核心的技术群则成为推动社会行为主体达至能够产生巨大能量的临界值的器物。

　　因此，在风险叠加的社会环境下，警务监管的协同化成为警务变革的必然趋势。

　　从警务监管过程来看，协同化的社会安全监管实质是一个非中心的多元互助机制。在以人工智能为主导的治理创新中，警务监管并不是单向度的公安系统参与，也不是各组织结构的机械叠加，而是通过智能机器的高速联通而形成的公安、政府、社会组织、企事业单位和群众的耦合与精密协作。在此复杂的动态交流和反馈过程中，意向、工具和行动是基本三元。

　　因此，警务的协同监管具有以下三个方面的特征：

　　一是均衡性。协作、协同、统合的警务监管实质上是一个围绕利益均衡点( 社会的长治久安) 而展开的交互与反馈的过程，恰如登哈特所说的“基于共同价值的领导”。

　　二是动态性。通过利用人工智能对用户需求的智能感应、采集和对社会安全态势的未来预测，公安系统能够实时调整治安防控等级和优化服务的质与量。

　　三是多元性。公安系统基于人工智能的链式效应，将社会安全事务嵌入智慧大脑，并以此链接社会，能有效调动社会组织、企事业单位和公民积极参与社会治安过程。

　　面对复杂多变的环境态势，以一己之力维护社会治安的方式已然淘汰; 相应地，多边合作则成为主流趋势。在人工智能技术的主导下，警务情报数据化、警务组织扁平化、警务技术智能化、警务服务移动化的实现，催生了公安—公安、公安—政府、公安—公民、公安—企业、公安—社会组织、公安—社区六大警务监管协同模式。

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