认知智能的研究是当前人工智能研究取得突破的重点

        警用装备网讯： 近年来，随着人工智能与大数据、云平台、机器人、移动互联网、物联网等深度融合，人工智能技术及其产业开始发挥基础性、关键性和前沿性核心作用。人机博弈是人工智能领域一个非常重要的研究问题。人工智能技术对于以兵棋推演和即时战略游戏为代表的“强人机博弈”系统来说，是一种非常有价值的学习工具、训练工具和实验。工具。

　　不仅在军事领域，人机游戏被认为是解决许多领域当前许多问题的有效方法，包括应急管理、抗震救灾，甚至商务谈判。因此，要了解人工智能和人机游戏技术，本质是研究它们的背景。方法和思维方式，研究技术、战术和方法整合的规律和机制，用博弈思维改进现有的研究和分析方法。

　　近年来，人工智能技术发展迅速，甚至可以说取得了指数级的进步。它不仅可以从海量的人类行为数据中提取特征和经验，还可以通过自我博弈超越人类经验。无论我们将人工智能视为人类对手还是人机游戏中的伙伴，它都可能颠覆我们传统的思维方式和决策体系。因此，游戏与人工智能的结合可能会对人类社会的发展带来重大的推动作用。

　　既然深蓝可以诞生在国际象棋领域，AlphaGo可以诞生在围棋领域，那么作为一个更复杂、更灵活、更不透明、信息不完全的博弈系统，对应的人工智能代理可以超越最人性的高水平。肯定会在不久的将来生产。.从《深蓝》到《沃森》再到无中生有的AlphaGo，我们感受到了人工智能在游戏游戏，尤其是全信息游戏中的强大能力，但更多的体现在计算能力和算法能力不是我们期望的“认知智能”。

　　尽管人工智能在信息不完全的博弈对抗中表现出越来越突出的成就，包括对复杂环境的认知、对不明确规则的理解、对“战争迷雾”的判断等，但仍有一些深层次的智能存在问题。那个人工智能还没有触及。特别是当前的人工智能系统可解释性弱、泛化能力弱，无法实现有效的认知推理，难以实现通用人工智能的最终目标。

　　笔者认为，认知智能的研究是当前人工智能研究取得突破的重点，也将直接影响人工智能未来的发展。当前的数据时代已经进入了智能化的新时代。人工智能的理性发展目标是更好地助力人类和社会发展，依靠智能算法发现人类未知的事物。事实上，人工智能技术的进步并不是要取代人类，而是要为人类提供更好的体验和指导。因此，我们需要一个“人机共生”的学习环境，让人类能够与人工智能融合进步。具有“感知人类、理解人类、帮助人类”能力的人机混合智能正在酝酿之中。

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