基于二次移动平均法的网络舆情预测模型研究

　　1 引言

　　据CNNIC发布的第31次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2012年12月底，我国网民规模达到5.64亿，互联网普及率为42.1%[1]。庞大的网民规模和网络极大的普及率使得互联网成为巨大的民意空间，极易形成网络舆情。如果不对其加以正确引导，在一定情况下就可能演化成网络舆情危机，甚至影响社会稳定。如何有效地对网络舆情热度进行预测是发现和控制网络舆情危机的基础，对网络舆情的研究具有重要意义。

　　目前，网络舆情研究大多从社会学、传播学、心理学、文本挖掘等角度展开。一方面，定性研究较多，定量研究较少。且无论是定量研究还是定性研究都是以静态描述为主，对动态的实时预测比较少。另一方面，网络舆情危机预警研究较多，预测研究较少。如，国家社科基金资助项目，疏学明的“面向公共安全的网络舆情预警方法研究”、勒中坚教授的“面向网络舆情危机预警的观点柔性挖掘方法研究”、谢耘耕教授的“突发事件网络舆情预警指标体系研究”和邬江兴教授的“突发事件网络舆情演化模型和仿真系统研究”等项目都是对网络舆情预警进行研究，但对于网络舆情预测方法的研究尚属不多。

　　预测是预警的基础，高精度的预测分析有时甚至可以避免危机的发生。只有掌握了有效的网络舆情预测方法，才能根据预测的结果来确定预警级别，发布相关信息，并采取相应措施和活动。为此，本文尝试运用二次移动平均法建立网络舆情预测模型，为网络舆情预测提供一种可行方法，辅助相关部门及时发现潜在的舆情危机可能性，进而对下一步工作提供支持。

　　2网络舆情预测模型的可行性分析

　　本文选取了《2012年网络舆情报告》中部分网络舆情事件的数据，以关键新闻词出现频度为统计对象，对其进行跟踪统计，做散点图如图1。
 

　　所选网络舆情事件分别为2012年“药家鑫案索赠风波”、“ATM出假钞”、“日本游客丢车”、“红牛下架”和“中石化团购奔驰”，从图1可以看出，网络舆情的演化过程是存在一定规律的。网络舆情同生物的生命一样都有形成、发展和消亡的过程，对网络舆情的演化过程，不同的学者进行了不同的划分。但根据生命周期原理可以大致将网络舆情的演化过程分为三个阶段：潜伏期、扩散期、消退期。

　　可见，由于网络舆情的演化存在普遍规律，则其具有利用数学建模方法对其进行预测的可行性。

　　3 基于二次移动平均法的预测模型

　　移动平均法（moving-average method）是利用平均过程所具有的平滑作用，从时间序列数据中去除周期变动和不规则变动的影响，从而进行数据分析的方法[2]。移动平均法主要包括一次移动平均法、加权移动平均法和二次移动平均法。当研究对象的近期数据呈直线趋势发展时，应用一次移动平均法和加权移动平均法就会出现滞后偏差，所以需要对所得结果进行修正，此时就要用到二次移动平均法。

　　3.1 二次移动平均法的思想

　　在原始数据基础上，首先进行一次移动平均，得到新的数据列Ⅰ，然后在此数据基础上再进行一次移动平均，得到数据列Ⅱ，然后根据数据列Ⅰ和Ⅱ，建立直线模型，对所得数据进行修正。二次移动平均演示如图2。
 

　　3.2 直线修正模型

　　设时间序列 从某时期开始具有直线发展趋势，且将来一段时期也将按直线趋势变化，设一次直线修正模型为
 

　　4 二次移动平均法在网络舆情预测中的应用

　　4.1 案例回放

　　2012年1月6日上午9时40分，南京市下关区和燕路10号-1农业银行东门街分理处门口发生一起持枪抢劫事件，一储户遭枪击身亡，所取近20万现金被一名歹徒抢走。经侦查，公安部确认犯罪嫌疑人与重庆、长沙持枪抢劫杀人案系同一人。当日下午南京市公安局发布悬赏通告，公布犯罪嫌疑人照片，并悬赏10万元奖励破案线索提供者，随后公安部将苏湘渝系列持枪抢劫杀人案列为“第一号案”。13日，多省市发布通缉令，悬赏总金额突破300万[3]。网民及媒体针对南京持枪抢劫案在网上展开了“南京劫案引发取款担忧，警方发布防抢预警提示”（人民网江苏视窗）、“持枪抢劫杀人案考验司法、法律的力量”（农教网）等激烈讨论和广泛关注。

　　网民关注重点和热度对政府及公安部门下步工作具有重要影响，及时公布案情进展、采取措施澄清敏感问题等对安抚网民心理及社会治安稳定具有重要意义。故有必要对相关网络舆情数据进行分析，并根据现有情况对后期发展形势进行及时预测。跟据5月26日至6月9日“南京持枪抢劫”新闻词出现频度进行分析，可对未来几天舆情热度进行预测。
 

图3-“南京持枪抢劫”新闻词出现频度按天统计

　　4.2 数据分析

　　由于原始数据（图2）线性规律不明显，故对其进行累加。累加结果做散点图，如图3所示
 

　　由散点图可以看出，对1月6日至1月24日新闻词出现频度进行累加后，中后期数据大致呈直线上升趋势，可以用二次移动平均法进行分析和预测。

　　4.3 建模

　　从预测结果看，第20天“南京持枪抢劫”新闻词出现频度相比之前会有所增加，反映出网民关注热度可能会有所反弹上升，但从舆情事件演化的整体而言，后期网民活跃度会保持在较低水平，相对稳定。政府及相关部门有必要对数据进行持续监测，不可麻痹大意。同时，要做好后续工作，及时公布案情进展、采取措施澄清敏感问题等，始终以正面舆论引导公众，避免新的舆论热点产生。

　　5 结束语

　　有效的分析和预测网络舆情发展趋势可以辅助相关部门及时发现和控制网络舆情危机，并对政府决策具有重要的指导意义。本文根据网络舆情演化的三个阶段，分析了网络舆情具有可预测的一般规律，尝试了利用二次移动平均法对其进行建模、预测，并通过实例进行了验证。从验证结果可以看出，基于二次移动平均法的网络舆情预测模型具有一定的实时性和定量性，能够对网络舆情热度进行有效预测，可以辅助网络舆情危机预警的研究，为其服务。

　　尽管在我国网络舆情是一个研究热点，但利用定量方法对网络舆情预测还是一个较新的研究领域，很多相关方面的研究都处于探索阶段，理论知识也还不够成熟，本文提出的基于二次移动平均法的网络舆情预测模型，只是为网络舆情预测提供了一种可行方法，还存在一些不足之处，有待进一歩深入研究。如，本模型一般应用于短期预测，且数据只有倾向直线变化时，才能用二次移动平均法进行分析和预测，具有一定的局限性；预测准确度也有待于进一步检验。本研究领域还可以尝试引入更多其他预测方法，对不同预测方法的结果进行分析和比较，并进行中长期趋势预测。

　　参考文献

　　[1]CNNIC.第31次中国互联网发展状况调查统计报告[EB/OL].

　　[2]宁萱熙,刘思峰.管理预测与决策方法[M].北京：科学出版社,2003.

　　[3]2012年1季度网络舆情报告[EB/OL].

　　[4]许峰,谢承华.公共危机监测、预测与预警关系辨析[J].图书与情报,2011(5)：75-77.

　　[5]王素荣,韩计隆.信息分析与预测[M].北京：国防工业出版社,2007.

　　[6]于兴隆,李丽萍,吴斌.基于用户行为的高校BBS热帖预测模型[J].计算机应用与软件,2013(1)：48-54.

　　作者简介：

　　潘樱心，1990年出生，女，研究生，中国人民武装警察部队学院研究生二队，军事情报专业

  新闻稿件欢迎直接联系：QQ 34004818 微信公众号：cpsjyzb

相关阅读

• 解读｜为无人机安全运行再添“保险
• 俄专家：全球海军面临无人装备革命
• 人与机器人环抱的“距离”
• 空射无人机拓展空战新思路
• 依法反恐 保障人权——《中国的反
• AI介入司法，美首席大法官示警：

0 条评论

• 还没有人评论过，赶快抢沙发吧！